In [1]:

    

# Versão da Linguagem Python
from platform import python_version
print('Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook:', python_version())


    

    




Versão da Linguagem Python Usada Neste Jupyter Notebook: 3.7.6

In [1]:

    

# Importamos o Módulo PyMongo
import pymongo


    

In [2]:

    

# Criando a conexão com o MongoDB (neste caso, conexão padrão)
client_con = pymongo.MongoClient()


    

In [3]:

    

# Listando os bancos de dados disponíveis
client_con.database_names()


    

    
Out[3]:





['admin', 'config', 'local', 'twitterdb']

In [4]:

    

# Definindo o objeto db
db = client_con.cadastrodb


    

In [5]:

    

# Listando as coleções disponíveis
db.collection_names()


    

    
Out[5]:





[]

In [6]:

    

# Criando uma coleção
db.create_collection("mycollection")


    

    
Out[6]:





Collection(Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'cadastrodb'), 'mycollection')

In [7]:

    

# Listando as coleções disponíveis
db.collection_names()


    

    
Out[7]:





['mycollection']

In [8]:

    

# Inserindo um documento na coleção criada
db.mycollection.insert_one({
   'titulo': 'MongoDB com Python', 
   'descricao': 'MongoDB é um Banco de Dados NoSQL',
   'by': 'Data Science Academy',
   'url': 'http://www.datascienceacademy.com.br',
   'tags': ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   'likes': 100
})


    

    
Out[8]:





<pymongo.results.InsertOneResult at 0x105465f88>

In [9]:

    

# Retornando o documento criado
db.mycollection.find_one()


    

    
Out[9]:





{'_id': ObjectId('5ad942d7b093151c4ca17483'),
 'by': 'Data Science Academy',
 'descricao': 'MongoDB é um Banco de Dados NoSQL',
 'likes': 100,
 'tags': ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
 'titulo': 'MongoDB com Python',
 'url': 'http://www.datascienceacademy.com.br'}

In [10]:

    

# Preparando um documento
doc1 = {"Nome":"Donald","sobrenome":"Trump","twitter":"@POTUS"}


    

In [11]:

    

# Inserindo um documento
db.mycollection.insert_one(doc1)


    

    
Out[11]:





<pymongo.results.InsertOneResult at 0x105473388>

In [12]:

    

# Preparando um documento
doc2 = {"Site":"http://www.datascienceacademy.com.br",
        "facebook":"facebook.com/dsacademybr"}


    

In [13]:

    

# Inserindo um documento
db.mycollection.insert_one(doc2)


    

    
Out[13]:





<pymongo.results.InsertOneResult at 0x105473708>

In [14]:

    

# Retornando os documentos na coleção
for rec in db.mycollection.find():
    print(rec)


    

    




{'_id': ObjectId('5ad942d7b093151c4ca17483'), 'titulo': 'MongoDB com Python', 'descricao': 'MongoDB é um Banco de Dados NoSQL', 'by': 'Data Science Academy', 'url': 'http://www.datascienceacademy.com.br', 'tags': ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], 'likes': 100}
{'_id': ObjectId('5ad942d7b093151c4ca17484'), 'Nome': 'Donald', 'sobrenome': 'Trump', 'twitter': '@POTUS'}
{'_id': ObjectId('5ad942d7b093151c4ca17485'), 'Site': 'http://www.datascienceacademy.com.br', 'facebook': 'facebook.com/dsacademybr'}

In [15]:

    

# Conectando a uma coleção
col = db["mycollection"]


    

In [16]:

    

type(col)


    

    
Out[16]:





pymongo.collection.Collection

In [17]:

    

# Contando os documentos em uma coleção
col.count()


    

    
Out[17]:





3

In [18]:

    

# Encontrando um único documento
redoc = col.find_one()


    

In [19]:

    

redoc


    

    
Out[19]:





{'_id': ObjectId('5ad942d7b093151c4ca17483'),
 'by': 'Data Science Academy',
 'descricao': 'MongoDB é um Banco de Dados NoSQL',
 'likes': 100,
 'tags': ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
 'titulo': 'MongoDB com Python',
 'url': 'http://www.datascienceacademy.com.br'}